Productivité : l’envolée de l’IA

Illustrateur : Sébastien Thibault

L’intelligence artificielle pourrait-elle faire partie de la solution pour combler le déficit de productivité qui touche le Québec et le Canada? Oui, surtout pour les entreprises matures sur le plan numérique. Mais elle pourrait aussi creuser le retard qu’accusent les autres...

Le Québec a mal à sa productivité. «On est à la traîne par rapport aux pays les plus développés. C’est vrai pour le Québec et aussi pour le Canada, résume Jacques Roy, professeur titulaire au Département de gestion des opérations et de la logistique de HEC Montréal. L’une des raisons maintes fois évoquées, c’est que nos entreprises sont un peu en retard par rapport à l’adoption des nouvelles technologies.»

Pour plusieurs, l’arrivée de l’intelligence artificielle (IA) pourrait avoir d’importantes répercussions sur la productivité au cours des prochaines années. «Je ne serais pas surpris si la prochaine décennie était l’une des plus productives de l’histoire», affirmait en 2023 Erik Brynjolfsson, directeur du Laboratoire d’économie numérique de l’Université Stanford, lors d’un entretien dans le cadre du balado WorkLab.

L’adoption de l’IA se fait toutefois encore largement attendre dans les entreprises au Québec. De 2019 à 2024, le programme d’investissement INVEST-AI, financé par le ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie (MEIE) et géré par IVADO Labs, a par exemple rejoint plus de 24 000 organisations au Québec et n’a reçu que 400 demandes de projet. «Cette proportion de seulement 1,7% indique que l’application commerciale des techniques d’IA n’en est qu’à ses débuts», peut-on lire dans le bilan du programme qui s’est terminé au début de l’année 2024.

«Lancer un projet d’IA exige quand même certains prérequis. Ce ne sont pas toutes les organisations qui sont rendues là dans leur transformation numérique», note Alan Delachair, directeur de compte pour le Soutien à l’innovation pour la productivité des entreprises manufacturières (SIPEM) de PROMPT. Au risque de reprendre un cliché, une entreprise qui gère toujours ses factures en format papier est probablement encore loin de la mise en place d’algorithmes de prédiction de l’offre et de la demande.

D’ailleurs, l’IA n’est pas une finalité en soi, mais un élément parmi tant d’autres à considérer quand il est question de transformation numérique. Automatisation, robotisation, analyse des données massives... «L’IA s’inscrit dans un mouvement», explique Jacques Roy.

Pour les entreprises qui sont prêtes, le potentiel est toutefois évident. Lorsque Litière Ouellet a installé un système d’IA pour optimiser le contrôle de la qualité de ses sacs de ripe (de la litière pour animaux de ferme), l’entreprise de L’Isle-Verte, dans le Bas-Saint-Laurent, a amélioré la qualité de ses produits et diminué ses rejets d’environ 5%, selon ses premières estimations.

«Nous produisons 10 000 sacs par jour, et il y a en moyenne 2,80$ de matériel par sac. Une simple réduction de 5% des rejets nous permet d’économiser 1 400$ par jour de production. C’est beaucoup d’argent», note le propriétaire, Stéphane Ouellet.

Chez Patates Dolbec, à Saint-Ubalde, dans le comté de Portneuf, la mise en place d’un système de détection et de triage automatique par IA des pommes de terre ayant des défauts non autorisés a permis de diminuer le taux d’erreur de la solution industrielle déployée en amont, réduisant ainsi la main-d’œuvre nécessaire pour l’évaluation manuelle.

D’ailleurs, 90% des projets financés par INVEST-AI et terminés à l’heure actuelle auraient engendré des gains sur le plan de la compétitivité ou de la capacité technique des entreprises, peut-on lire dans le bilan du programme.

L’IA générative ouvre de nouvelles perspectives

Il n’y a pas que les usines qui peuvent profiter de l’IA. L’arrivée de l’intelligence artificielle générative – les outils comme ChatGPT – peut aussi permettre d’améliorer la productivité dans les tours de bureaux. Dans le cadre d’une étude effectuée pour mesurer les effets de l’implantation d’un robot conversationnel qui vient en aide à 5 179 agents affectés au service à la clientèle, on a observé une hausse de 14% des cas réglés par heure chez les employés qui l’utilisaient.

La question est évidemment de savoir où ces outils peuvent être déployés et quelles sont leurs limites, voire leurs risques. Il est probable que les gains ne soient pas toujours aussi importants.

Pour Jacques Roy, l’adoption de l’IA et des technologies numériques en général ne permet pas forcément de devancer ses concurrents, mais plutôt de rester dans le peloton de tête. «.Si on n’investit pas, on risque de se faire déclasser, surtout sur le marché international.», affirme-t-il.

Article publié dans l’édition Hiver 2025 de Gestion